Google, Multitask Unified Model (MUM) ile konuları keşfetmek ve daha fazla içerik ortaya çıkarmak için sezgisel bir yol sunan Google Aramaların yeniden tasarlandığını duyurdu.
Multitask Unified Model (MUM) Nedir?
Google Aramalarının kullanıcılar için daha iyi çalışması için çözmeye çalışılan sayısız zorluklar var. Bugün, birçoğumuzun tanımlayabileceğimiz bir sorunu nasıl ele aldığımızı paylaşıyoruz: ihtiyacınız olan yanıtı almak için birçok sorgu yazmak ve birçok arama yapmaktır.
Şu senaryoyu ele alalım: Adams Dağı’nı gezdiniz. Şimdi önümüzdeki sonbaharda Fuji Dağı’nda yürüyüş yapmak istiyorsunuz ve hazırlanmak için farklı olarak ne yapacağınızı bilmek istiyorsunuz. Bugün, Google size bu konuda yardımcı olabilir, ancak üzerinde dikkatlice düşünülmüş birçok arama yapmanız gerekir. Her dağın yüksekliğini, sonbahardaki ortalama sıcaklığı, yürüyüş parkurlarının zorluğunu, kullanılacak doğru ekipmanı, ve daha fazlası… Bir dizi aramadan sonra, sonunda ihtiyacınız olan cevabı alabilirsiniz.
Ancak bir yürüyüş uzmanıyla konuşuyorsanız; tek bir soru sorabilirsiniz: “Hazırlanmak için farklı ne yapmalıyım?” Elinizdeki görevin detaylarını hesaba katan ve göz önünde bulundurmanız gereken pek çok konuda size rehberlik eden iyi düşünülmüş bir yanıt alırsınız.
Bu örnek benzersiz değildir. Çoğumuz her gün Google ile birden fazla adım gerektiren her türlü görevin üstesinden geliyoruz. Aslında, insanların bunun gibi karmaşık görevler için ortalama sekiz sorgu yayınladıklarını görüyoruz.
Günümüzün arama motorları, bir uzmanın yanıtlayacağı şekilde yanıt verecek kadar karmaşık değil. Ancak Multitask Unified Model veya MUM adlı yeni bir teknolojiyle, bu tür karmaşık ihtiyaçlarda size yardımcı olmaya daha da yaklaşıyoruz. Dolayısıyla gelecekte, işleri halletmek için daha az aramaya ihtiyacınız olacak.
Basit bir cevap olmadığında size yardım etmek
MUM, Google’ın karmaşık görevlerde size nasıl yardımcı olduğunu değiştirme potansiyeline sahiptir. MUM kullanan T5 metin-metin çerçevesi ve 1000 kat daha güçlü daha bert . MUM sadece dili anlamakla kalmaz, aynı zamanda onu üretir. Aynı anda 75 farklı dilde ve birçok farklı görevde eğitilerek, önceki modellerden daha kapsamlı bir bilgi ve dünya bilgisi anlayışı geliştirmesine olanak tanır. Ve MUM çok modludur, bu nedenle metin ve resimlerdeki bilgileri anlar ve gelecekte video ve ses gibi daha fazla modaliteye genişleyebilir.
Fuji Dağı’nda yürüyüşle ilgili soruyu ele alalım: MUM, iki dağı karşılaştırdığınızı anlayabilir, bu nedenle yükseklik ve patika bilgileri alakalı olabilir. Ayrıca, yürüyüş bağlamında “hazırlanmanın”, doğru ekipmanı bulmanın yanı sıra fitness eğitimi gibi şeyleri içerebileceğini de anlayabilir.
MUM, dünya hakkındaki derin bilgisine dayanarak içgörüleri ortaya çıkarabildiğinden, her iki dağın da aşağı yukarı aynı yükseklikte olmasına rağmen, sonbaharın Fuji Dağı’nda yağmur mevsimi olduğunu ve bu nedenle su geçirmez bir cekete ihtiyacınız olabileceğini vurgulayabilir. MUM ayrıca, web genelindeki yararlı makalelere, videolara ve resimlere yönelik işaretçilerle daha derin keşifler için – en yüksek puanlı donanım veya en iyi eğitim alıştırmaları gibi – yardımcı alt konuları ortaya çıkarabilir.
Dil engellerini kaldırmak
Dil, bilgiye erişimde önemli bir engel olabilir. MUM, bilgiyi diller arasında aktararak bu sınırları yıkma potansiyeline sahiptir. Aramanızı yazdığınız dilde yazılmayan kaynaklardan öğrenebilir ve bu bilgilerin size ulaşmasına yardımcı olabilir.
Diyelim ki Japonca yazılmış Fuji Dağı hakkında gerçekten yararlı bilgiler var; bugün, Japonca aramazsanız muhtemelen bulamayacaksınız. Ancak MUM, kaynaklardan gelen bilgileri diller arasında aktarabilir ve bu bilgileri tercih ettiğiniz dilde en alakalı sonuçları bulmak için kullanabilir. Dolayısıyla gelecekte, Fuji Dağı’nı ziyaret etmekle ilgili bilgi ararken, en iyi dağ manzarasının keyfini çıkarabileceğiniz yerler, bölgedeki onsen ve popüler hediyelik eşya dükkanları gibi sonuçlar görebilirsiniz. Japonca.
Türler arası bilgileri anlama
MUM çok modludur, yani web sayfaları, resimler ve daha fazlası gibi farklı biçimlerdeki bilgileri aynı anda anlayabilir. Sonunda, yürüyüş botlarınızın fotoğrafını çekip, “Bunları Fuji Dağı’nda yürüyüş yapmak için kullanabilir miyim?” diye sorabilirsiniz. MUM, resmi anlayacak ve onu sorunuzla bağlayacak ve botlarınızın gayet iyi çalışacağını size bildirecektir. Daha sonra sizi önerilen donanımların bir listesini içeren bir bloga yönlendirebilir.
Sorumlu bir şekilde Arama’ya gelişmiş yapay zeka uygulamak
Dünyanın bilgisini daha erişilebilir hale getirmek için yapay zeka ile ne zaman bir adım atsak, bunu sorumlu bir şekilde yaparız. Google Arama’daki her iyileştirme, daha alakalı ve faydalı sonuçlar sağladığımızdan emin olmak için titiz bir değerlendirme sürecinden geçer. Arama Kalitesi Değerlendirici Yönergelerimizi takip eden insan değerlendiriciler, sonuçlarımızın insanların bilgi bulmasına ne kadar yardımcı olduğunu anlamamıza yardımcı olur.
2019’dan beri BERT’in birçok uygulamasını dikkatle test ettiğimiz gibi, MUM da bu modelleri Arama’da uygularken aynı süreçten geçecek. Spesifik olarak, sistemlerimize yanlılık getirmemek için makine öğreniminde yanlılığı gösterebilecek kalıpları arayacağız. Ayrıca , Arama’nın mümkün olduğunca verimli bir şekilde çalışmaya devam etmesini sağlamak için MUM gibi eğitim sistemlerinin karbon ayak izinin nasıl azaltılacağına ilişkin en son araştırmamızdan öğrendiklerimizi uygulayacağız .
Önümüzdeki aylarda ve yıllarda ürünlerimize MUM destekli özellikler ve iyileştirmeler getireceğiz. MUM’u keşfetmenin ilk günlerinde olsak da, bu, Google’ın insanların doğal olarak iletişim kurma ve bilgileri yorumlamanın tüm farklı yollarını anlayabileceği bir geleceğe doğru önemli bir kilometre taşıdır.
Kaynak: https://blog.google/products/search/introducing-mum/
Google, MUM’un Google Arama’daki bazı aramalara entegre edileceğini duyurdu. Google’ın arama sonuçları sayfası, belirli aramalar için konuları keşfetmenin ve keşfetmenin yeni yollarını sunacak değişikliklerden geçiyor.
Bu yeni arama yöntemi, eski yanıt arama yöntemini genişletiyor ve konuları keşfetmek için daha sezgisel bir yol sunuyor.
Google, önümüzdeki aylarda, daha görsel olacak bazı aramalar için yeniden tasarlanmış bir arama deneyiminde kullanıcılara konu yollarında rehberlik edecek.
Görünüşe göre bu değişikliklerden biri zaten arama aşamasında.
Google MUM Algoritması
2021’in başlarında Google, karmaşık soruların yanıtlarını bulmak için diller arasında ve resimlerle arama yapabilen yeni bir arama algoritması tanıttı.
Bu algoritma, Multitask Unified Model’in kısaltması olan MUM olarak adlandırılır .
Google’ın en çok çalıştığı özellik, yalnızca metin yerine görsellerle arama yapabilme özelliğidir.
Google, önümüzdeki aylarda MUM’un Lens uygulamasına entegrasyonunu daha önceden duyurmuştu..what is google mum
Google MUM Aramayı Nasıl Değiştirecek?
MUM algoritması Google Aramalara dahil edilecek ve aramanın ne anlama geldiğine dair tüm fikirde çarpıcı değişiklikler getirecek.
Kullanıcılar şu anda yanıt arıyor. Ancak bu yeni arama yöntemi, kullanıcıların daha karmaşık görevleri keşfetmesine yardımcı olurken, aynı zamanda, özellikle resimlerle yanıtları sunmanın tamamen farklı bir yolunu tanıtacak.
Bu değişikliklerin amacı, aramayı daha sezgisel hale getirmektir.
Google Aramanın Yeniden Tasarımı
Google, bu değişikliği aramanın yeniden tasarımı olarak nitelendirdi ve tam olarakta budur.
Aramanın bu yeni sürümü, eski on mavi bağlantı arama motorundan üç büyük adım uzaklaşıyor.
MUM, Aramayı Üç Önemli Şekilde Değiştiriyor:
- Bilinecek şeyler
- Konu yakınlaştırma
- Görsel olarak göz atılabilir arama sonuçları
İlgili : Google MUM Lens’e Geliyor
Google Arama’da Konu Keşfi
Konu Yakınlaştırma olarak adlandırılır. Bu özellik, bir araştırmacının ilgili konulara girip çıkmasına izin verir.
Bir araştırmacı konuyu genişletebilir veya daha ayrıntılı bir alt konuya yakınlaştırabilir.
Görsel Keşif
Yeni MUM özelliği, şu anda Google Arama’da mevcut gibi görünen bir özelliktir.
Görsel Keşif, bir konuyu keşfetmenin yeni bir görsel yoludur.
Bu yeni özellik tüm aramalarda görünmeyecek.
Kullanıcı amacının ilham bulmak olduğu arama yapanlarla sınırlı olacaktır.
Google bunu şöyle açıklıyor:
“Bu yeni görsel sonuçlar sayfası, “Cadılar Bayramı dekorasyon fikirleri” veya “iç mekan dikey bahçe fikirleri” gibi ilham arayan aramalar için tasarlandı ve bugün deneyebilirsiniz.
Google MUM ve AI, Aramayı Nasıl Değiştiriyor?
Bu yeni arama yöntemleri, arama yapanların web’de daha fazla web sitesi ve daha fazla web sayfası keşfetmesine yardımcı olmak için tasarlanmış gibi görünüyor.
Google, kullanıcıları on mavi bağlantıyla sınırlamak yerine, arama yapanların eski on mavi bağlantı yolundan çok daha fazla web sitesindeki konuları keşfetmesini kolaylaştırıyor.
Bu yayıncılar için iyi bir haber olmalı.
Bunun için nasıl SEO yapıyorsunuz? Arama optimizasyonu açısından Google’ın tarafında hiçbir şeyin değişmeyeceğinden şüpheleniyorum.
Başlık etiketlerinin ve başlıkların, SEO’nun Anahtar Kelime-1, Anahtar Kelime 2 stilinde yüksek trafikli anahtar kelimeleri boşaltmak için kullanıldığı şeyleri yapmanın geleneksel yolu yeniden gözden geçirilmelidir, ancak bu birkaç yıldır durum böyle.
Web sayfasının ve web sayfası bölümlerinin gerçekte ne hakkında olduğunu açıklamak için Google’ın başlıklar ve başlıklar için yönergelerini takip etmek yararlı olabilir.
Bir web sayfasının anlaşılmasını kolaylaştırmak, iyi SEO’nun temel özelliklerinden biridir.
