Millionen von großen und kleinen Unternehmen verlassen sich auf Google Analytics, um die Kundenpräferenzen zu verstehen und bessere Erfahrungen für sie zu erzielen. Angesichts des zunehmenden Online-Handels und des zunehmenden Drucks von Unternehmen, jeden Marketing-Dollar zu zählen, sind Erkenntnisse aus digitalen Analysetools noch wichtiger.

Angesichts der großen Veränderungen im Verbraucherverhalten und datenschutzbedingter Änderungen der langjährigen Industriestandards halten die aktuellen Analyseansätze jedoch nicht Schritt. In einer Umfrage von Forrester Consulting sagten Vermarkter, dass die Verbesserung des Einsatzes von Analysen oberste Priorität hat und dass vorhandene Lösungen es schwierig machen, einen vollständigen Überblick über den Kunden zu erhalten und Erkenntnisse aus ihren Daten abzuleiten.

Um Ihnen zu helfen, langfristig einen besseren ROI aus Ihrem Marketing zu erzielen, erstellen wir ein neues, intelligenteres Google Analytics, das auf der Grundlage der App + Web-Eigenschaft aufbaut, die wir im letzten Jahr in der Beta eingeführt haben . Im Mittelpunkt steht maschinelles Lernen, um hilfreiche Erkenntnisse automatisch zu erhalten, und Sie erhalten ein umfassendes Verständnis Ihrer Kunden auf allen Geräten und Plattformen. Es ist von Natur aus datenschutzorientiert, sodass Sie sich auf Analytics verlassen können, auch wenn Änderungen in der Branche wie Einschränkungen bei Cookies und Kennungen zu Lücken in Ihren Daten führen. Mit dem neuen Google Analytics erhalten Sie die wesentlichen Erkenntnisse, die Sie benötigen, um auf die nächsten Schritte vorbereitet zu sein.

Intelligentere Einblicke, um Ihre Marketingentscheidungen zu verbessern und einen besseren ROI zu erzielen

Durch die Anwendung der fortschrittlichen maschinellen Lernmodelle von Google können Sie mit der neuen Analyse automatisch auf wichtige Trends in Ihren Daten aufmerksam gemacht werden – beispielsweise auf Produkte, die aufgrund neuer Kundenbedürfnisse eine steigende Nachfrage verzeichnen. Es hilft Ihnen sogar dabei, zukünftige Maßnahmen Ihrer Kunden vorauszusehen. Beispielsweise wird die Abwanderungswahrscheinlichkeit berechnet, damit Sie effizienter in die Kundenbindung investieren können, wenn die Marketingbudgets unter Druck stehen. Wir fügen weiterhin neue Vorhersagemetriken hinzu, z. B. die potenziellen Einnahmen, die Sie mit einer bestimmten Kundengruppe erzielen können. Auf diese Weise können Sie Zielgruppen erstellen, um Kunden mit höherem Wert zu erreichen, und Analysen durchführen, um besser zu verstehen, warum einige Kunden wahrscheinlich mehr ausgeben als andere, sodass Sie Maßnahmen ergreifen können, um Ihre Ergebnisse zu verbessern.

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Abwanderungswahrscheinlichkeit im Analysemodul

Mit neuen Integrationen in die Marketingprodukte von Google können Sie ganz einfach das Gelernte verwenden, um den ROI Ihres Marketings zu verbessern. Durch eine tiefere Integration in Google Ads können Sie beispielsweise Zielgruppen erstellen, die Ihre Kunden mit relevanteren und hilfreicheren Erfahrungen erreichen, unabhängig davon, wo sie sich für Ihr Unternehmen entscheiden.

Der neue Ansatz ermöglicht es auch, langjährige Werbeanfragen zu bearbeiten. Da die neue Analyse App- und Webinteraktionen zusammen messen kann, können Conversions von YouTube-aktivierten Ansichten, die in der App und im Web auftreten, in Berichten enthalten sein. Wenn Sie Conversions aus YouTube-Videoansichten sowie Conversions aus bezahlten Google- und Nicht-Google-Kanälen und organischen Kanälen wie Google Search, Social Media und E-Mail anzeigen, können Sie die kombinierten Auswirkungen all Ihrer Marketingbemühungen besser verstehen.

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YouTube-Engaged-View-Conversions in Analytics-Berichten

Unternehmen, die an der Beta teilnehmen, sehen bereits Vorteile. Vistaprint reagierte auf die raschen Veränderungen in seinem Geschäft zu Beginn der Pandemie und konnte die Reaktion der Kunden auf ihre neuen Schutzmasken schnell messen und verstehen. Jeff Kacmarek, Vizepräsident von Domino’s Pizza of Canada, stellte fest, dass “die Verknüpfung der neuen Google Analytics mit Google Ads es uns ermöglicht, die Aktionen zu optimieren, die für unsere Kunden am wichtigsten sind, unabhängig davon, wie sie mit unserer Marke interagieren.”

Ein umfassenderes Verständnis der Interaktion von Kunden mit Ihrem Unternehmen

Mit der neuen Analyse erhalten Sie eine kundenorientierte Messung anstelle einer nach Gerät oder Plattform fragmentierten Messung. Es verwendet mehrere Identitätsbereiche, einschließlich von Vermarktern bereitgestellter Benutzer-IDs und eindeutiger Google-Signale von Nutzern, die sich für die Personalisierung von Anzeigen entschieden haben, um Ihnen einen umfassenderen Überblick über die Interaktion Ihrer Kunden mit Ihrem Unternehmen zu geben. Sie können beispielsweise sehen, ob Kunden Ihr Unternehmen zuerst anhand einer Anzeige im Web entdecken, später Ihre App installieren und dort Einkäufe tätigen.

Sie erhalten auch ein besseres Verständnis Ihrer Kunden über ihren gesamten Lebenszyklus, von der Akquisition bis zur Konvertierung und Bindung. Dies ist wichtig, wenn sich die Bedürfnisse der Menschen schnell ändern und Sie Entscheidungen in Echtzeit treffen müssen, um neue Kunden zu gewinnen und zu halten. Basierend auf Ihrem Feedback haben wir die Berichterstellung vereinfacht und neu organisiert, sodass Sie intuitiv Marketinginformationen finden können, die auf dem Teil der Customer Journey basieren, an dem Sie interessiert sind. Im Benutzerakquisitionsbericht können Sie beispielsweise sehen, welche Kanäle neue Kunden antreiben Verwenden Sie dann die Engagement- und Aufbewahrungsberichte, um zu verstehen, welche Maßnahmen diese Kunden ergreifen und ob sie nach der Konvertierung bleiben.

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Neue Berichtsstruktur, die vom Benutzerlebenszyklus organisiert wird

Langfristig gebaut

Jetzt ist es an der Zeit, in Ihre Grundlagen des digitalen Marketings wie intelligentere Analysen zu investieren, damit Sie auf die nächsten Schritte vorbereitet sind. Dies hilft Ihnen auch dabei, auf steigende Verbrauchererwartungen, regulatorische Entwicklungen und sich ändernde Technologiestandards für die Privatsphäre der Benutzer zu reagieren. Mit einem neuen Ansatz für die Datensteuerung können Sie besser verwalten, wie Sie Ihre Analytics-Daten erfassen, speichern und verwenden. Mit detaillierteren Steuerelementen für die Personalisierung von Anzeigen können Sie auswählen, wann Ihre Daten zur Optimierung Ihrer Anzeigen verwendet werden sollen und wann die Verwendung Ihrer Daten auf die Messung beschränkt werden soll. Natürlich bieten wir den Nutzern weiterhin die Kontrolle über die Freigabe ihrer Aktivitäten mit Google Analytics.

Da sich die Technologielandschaft weiterentwickelt, ist die neue Analyse darauf ausgelegt, sich mit oder ohne Cookies oder Kennungen an eine Zukunft anzupassen. Es verwendet einen flexiblen Messansatz und wird in Zukunft die Modellierung umfassen , um die Lücken zu schließen, in denen die Daten möglicherweise unvollständig sind. Dies bedeutet, dass Sie sich auf Google Analytics verlassen können, um Ihre Marketingergebnisse zu messen und die Kundenanforderungen jetzt zu erfüllen, während Sie die Wiederherstellung steuern und in Zukunft mit Unsicherheiten konfrontiert sind.

Die Zukunft von Google Analytics

Das neue Google Analytics ist jetzt die Standarderfahrung für neue Immobilien. Hier investieren wir in zukünftige Verbesserungen. Wir wissen, dass viele Vermarkter Funktionen benötigen, bevor sie ihr vorhandenes Analytics-Setup vollständig ersetzen können. Wir empfehlen Ihnen daher , neben Ihren vorhandenen Eigenschaften eine neue Google Analytics 4-Eigenschaft (zuvor als App + Web-Eigenschaft bezeichnet) zu erstellen . Auf diese Weise können Sie Daten sammeln und von den neuesten Innovationen profitieren, sobald diese verfügbar sind, während Ihre aktuelle Implementierung erhalten bleibt. Wenn Sie ein Enterprise-Vermarkter sind, befinden wir uns derzeit in der Beta-Version mit einer Analytics 360-Version, die SLAs und erweiterte Integrationen mit Tools wie BigQuery bietet und in Kürze weitere Informationen bereitstellen wird.