تعتمد الملايين من الشركات ، الكبيرة والصغيرة ، على Google Analytics لفهم تفضيلات العملاء وإنشاء تجارب أفضل لهم. مع انتقال المزيد من التجارة عبر الإنترنت والأعمال التجارية تحت ضغط متزايد لجعل كل دولار تسويقيًا مهمًا ، فإن الرؤى من أدوات التحليلات الرقمية تكون أكثر أهمية.

ولكن مع التحولات الرئيسية في سلوك المستهلك والتغييرات التي تحركها الخصوصية لمعايير الصناعة القديمة ، فإن الأساليب الحالية للتحليلات لا تواكب ذلك. في استطلاع أجرته شركة Forrester Consulting ، قال المسوقون إن تحسين استخدامهم للتحليلات يمثل أولوية قصوى ، وأن الحلول الحالية تجعل من الصعب الحصول على رؤية كاملة للعميل واستخلاص رؤى من بياناتهم.

لمساعدتك في الحصول على العائد على الاستثمار أفضل من التسويق الخاصة بك على المدى الطويل، ونحن خلق جديد، أكثر ذكاء جوجل تحليلات أن يبني على أساس الملكية التطبيقات + شبكة نحن أدخلت في بيتا من العام الماضي. يحتوي على التعلم الآلي في جوهره لعرض رؤى مفيدة تلقائيًا ويمنحك فهمًا كاملاً لعملائك عبر الأجهزة والأنظمة الأساسية. تتمحور حول الخصوصية حسب التصميم ، لذا يمكنك الاعتماد على التحليلات حتى مع تغييرات الصناعة مثل القيود على ملفات تعريف الارتباط والمعرفات التي تخلق فجوات في بياناتك. سيمنحك برنامج Google Analytics الجديد الأفكار الأساسية التي تحتاجها لتكون جاهزًا لما هو قادم.

رؤى أكثر ذكاءً لتحسين قراراتك التسويقية والحصول على عائد استثمار أفضل

من خلال تطبيق نماذج التعلم الآلي المتقدمة من Google ، يمكن لبرنامج Analytics الجديد تنبيهك تلقائيًا إلى الاتجاهات الهامة في بياناتك – مثل المنتجات التي تشهد طلبًا متزايدًا بسبب احتياجات العملاء الجديدة. حتى أنه يساعدك على توقع الإجراءات المستقبلية التي قد يتخذها عملاؤك. على سبيل المثال ، تحسب احتمالية الاضطراب حتى تتمكن من الاستثمار بكفاءة أكبر في الاحتفاظ بالعملاء في وقت تكون فيه ميزانيات التسويق تحت الضغط. نحن نواصل إضافة مقاييس تنبؤية جديدة ، مثل الإيرادات المحتملة التي يمكن أن تكسبها من مجموعة معينة من العملاء. يتيح لك هذا إنشاء جماهير للوصول إلى عملاء أعلى قيمة وإجراء تحليلات لفهم أفضل لسبب احتمال أن ينفق بعض العملاء أكثر من غيرهم ، حتى تتمكن من اتخاذ إجراء لتحسين نتائجك.

Google_Analytics_predictive_metrics.png

الاحتمالية الزائدة في وحدة التحليل

بفضل عمليات الدمج الجديدة عبر منتجات Google التسويقية ، من السهل استخدام ما تتعلمه لتحسين عائد الاستثمار لتسويقك. يتيح لك التكامل الأعمق مع إعلانات Google ، على سبيل المثال ، إنشاء جماهير يمكنها الوصول إلى عملائك بتجارب أكثر صلة ومفيدة ، أينما اختاروا التفاعل مع نشاطك التجاري.

يتيح النهج الجديد أيضًا معالجة طلبات المعلنين منذ فترة طويلة. نظرًا لأن Analytics الجديد يمكنه قياس تفاعلات التطبيق والويب معًا ، فإنه يمكن أن يتضمن تحويلات من مشاهدات تفاعلية على YouTube تحدث داخل التطبيق وعلى الويب في التقارير. تساعدك مشاهدة التحويلات من مشاهدات مقاطع الفيديو على YouTube جنبًا إلى جنب مع التحويلات من القنوات المدفوعة من Google وغير التابعة لـ Google ، والقنوات العضوية مثل بحث Google والشبكات الاجتماعية والبريد الإلكتروني ، على فهم التأثير المشترك لجميع جهودك التسويقية.

Google_Analytics_YouTube_EVC_report (2) .png

تحويلات المشاهدة التفاعلية في YouTube في تقارير Analytics

بدأت الشركات المشاركة في الإصدار التجريبي تشهد بالفعل فوائد. استجاب Vistaprint للتغيرات السريعة في أعمالهم في بداية الوباء ، وكان قادرًا على قياس وفهم استجابة العملاء لخطهم الجديد من الأقنعة الواقية. ووجد جيف كاكماريك ، نائب رئيس Domino’s Pizza of Canada ، أن “ربط Google Analytics الجديد بإعلانات Google يتيح لنا تحسين الإجراءات التي تهم عملائنا كثيرًا ، بغض النظر عن كيفية تفاعلهم مع علامتنا التجارية”.

فهم أكثر اكتمالا لكيفية تفاعل العملاء مع عملك

يمنحك برنامج Analytics الجديد قياسًا يركز على العميل ، بدلاً من القياس المجزأ حسب الجهاز أو النظام الأساسي. إنها تستخدم مساحات هوية متعددة ، بما في ذلك معرّفات المستخدم التي يوفرها المسوق وإشارات Google الفريدة من المستخدمين المشتركين في تخصيص الإعلانات ، لمنحك رؤية أكثر اكتمالاً لكيفية تفاعل عملائك مع نشاطك التجاري. على سبيل المثال ، يمكنك معرفة ما إذا اكتشف العملاء نشاطك التجاري أولاً من خلال إعلان على الويب ، ثم ثبّتوا تطبيقك فيما بعد وأجروا عمليات شراء هناك.

ستحصل أيضًا على فهم أفضل لعملائك عبر دورة حياتهم بأكملها ، من الاكتساب إلى التحويل والاحتفاظ. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية عندما تتغير احتياجات الأشخاص بسرعة ويتعين عليك اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي من أجل كسب عملاء جدد والاحتفاظ بهم. بناءً على تعليقاتك ، قمنا بتبسيط التقارير وإعادة تنظيمها حتى تتمكن من العثور بشكل حدسي على رؤى تسويقية استنادًا إلى جزء رحلة العميل الذي تهتم به. على سبيل المثال ، يمكنك معرفة القنوات التي تجذب عملاء جدد في تقرير اكتساب المستخدمين ، ثم استخدم تقارير المشاركة والاحتفاظ لفهم الإجراءات التي يتخذها هؤلاء العملاء ، وما إذا كانوا يستمرون في العمل بعد التحويل.

Google_Analytics_new_reporting.gif

هيكل جديد لإعداد التقارير ينظمه دورة حياة المستخدم

بنيت على المدى الطويل

حان الوقت الآن للاستثمار في أساسيات التسويق الرقمي ، مثل التحليلات الأكثر ذكاءً ، حتى تكون مستعدًا لما سيأتي بعد ذلك. سيساعدك هذا أيضًا في الاستجابة لتوقعات المستهلكين المتزايدة والتطورات التنظيمية ومعايير التكنولوجيا المتغيرة لخصوصية المستخدم. باستخدام نهج جديد لعناصر التحكم في البيانات ، يمكنك إدارة كيفية جمع بيانات Analytics والاحتفاظ بها واستخدامها بشكل أفضل. تتيح لك المزيد من عناصر التحكم الدقيقة لتخصيص الإعلانات اختيار وقت استخدام بياناتك لتحسين إعلاناتك ومتى تقصر استخدام بياناتك على القياس. وبالطبع ، نواصل تزويد المستخدمين بالتحكم في مشاركة نشاطهم مع Google Analytics.

نظرًا لاستمرار تطور المشهد التكنولوجي ، تم تصميم التحليلات الجديدة للتكيف مع المستقبل مع أو بدون ملفات تعريف الارتباط أو المعرفات. يستخدم نهجًا مرنًا للقياس ، وفي المستقبل ، سيتضمن النمذجة لملء الفجوات حيث قد تكون البيانات غير كاملة. هذا يعني أنه يمكنك الاعتماد على Google Analytics لمساعدتك في قياس نتائجك التسويقية وتلبية احتياجات العملاء الآن بينما تتنقل في فترة التعافي وعندما تواجه حالة من عدم اليقين في المستقبل.

مستقبل Google Analytics

يعد Google Analytics الجديد الآن التجربة الافتراضية للممتلكات الجديدة وهو المكان الذي نستثمر فيه في التحسينات المستقبلية. نحن نعلم أن هناك إمكانات يحتاجها العديد من المسوقين قبل استبدال إعداد Analytics الحالي بالكامل ، لذلك نشجعك على إنشاء موقع Google Analytics 4 جديد (كان يُعرف سابقًا باسم التطبيق + الموقع الإلكتروني) إلى جانب مواقعك الحالية. سيسمح لك ذلك بالبدء في جمع البيانات والاستفادة من أحدث الابتكارات عندما تصبح متاحة مع الحفاظ على تنفيذك الحالي كما هو. إذا كنت مسوقًا لمؤسسة ، فنحن حاليًا في مرحلة تجريبية مع إصدار Analytics 360 الذي سيوفر اتفاقيات مستوى الخدمة والتكامل المتقدم مع أدوات مثل BigQuery ، وسيكون لدينا المزيد لمشاركته قريبًا.